手機、電腦、旅行、運動….BONE各種差異極大的產品概念，常讓想研究BONE蹦克的朋友疑惑、混淆，這是一個怎麼樣的品牌?
觀察人類生活能觸發最棒的創意
隨著這些產品的推出，吸引到新用戶加入之後，用戶群體也從剛開始”女性為主”的品牌，慢慢地吸引男性群體購買、加入，此一轉變，是經過多年仔細觀察“工作&生活”需求所觸發的概念，運用工業設計師的專業技能，創造出方便使用的產品，品牌也因此成型。
數位化之後工作與生活的步調變得更快，特別是今年 AI人工智慧大量出現後，需多人提出一個憂慮的問題，”AI”會取代人類的工作嗎?身為工業設計師的我們，看到很多的AI人工智慧的工具:Midjourney、stable diffusion、Firefly、Vizvom…心理沒有一絲的憂慮是騙人的。
AI設計工具
人工智慧的繪圖程式通常是基於機器學習和深度學習技術的。稍微了解一下AI設計工具的原理:：
1. 數據收集：首先，需要大量的繪畫數據，這些數據包括各種類型的圖像，例如繪畫作品、照片或插圖。這些數據將用作模型的訓練材料。
2. 模型訓練：使用深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）或生成對抗網絡（GAN），來訓練繪圖程式。模型通常會學習如何從輸入數據生成類似的藝術作品或設計。
3. 特徵學習：在訓練過程中，模型學會了圖像的特徵，例如線條、色彩、紋理等。這些特徵將用於生成新的設計。
4. 生成設計：一旦模型訓練完成，它可以接受輸入，例如一個簡筆草圖或一些描述性指示，然後生成相應的設計。模型會嘗試匹配輸入的要求和風格，生成一個合適的設計圖。
總的來說，這些繪圖程式使用深度學習技術來理解圖像的結構和特徵，然後根據用戶的需求生成新的設計。這些程式的效能取決於模型的質量、數據的多寡以及訓練過程的細節。隨著技術的不斷發展，人工智慧繪圖程式的能力也在不斷提高。
原創為王
設計師要面對未知的未來該怎麼辦?
無論是數位時代或是人工智慧的世代，我們有一個相信的準則
觀察當今【生活所需要的，用戶想要的】，用人腦的經驗，做一件人工智慧做不到的事，因為”數據收集”是人工智慧必須的程序。
因此~
“創造一個人類歷史上沒有出現過的設計”， 一個沒有人做過的設計，人類未曾見過，而且是人類需要、人類想要的設計，這是大數據資料、人工智慧…..無法產出的創意。
我們叫他【原創】
